جامعة كاليفورنيا سان دييغو
تأسست عام 1903 كمحطة بيولوجية بحرية في سان دييغو ، وأصبحت مؤسسة سكريبس للبحوث البيولوجية عام 1912 ، ومعهد سكريبس لعلوم المحيطات بجامعة كاليفورنيا عام 1925. اكتسبت اللقب الحالي عام 1960.
التمويل:
عامة
الاعتماد الأكاديمي:
Western Association of Colleges and Schools
درجات 4
اللغات 1
أقسام 10
- قسم الآداب والعلوم الانسانيه/الشعبةمجالات الدراسة: الحضارات القديمة, الدراسات الأوروبية, الإيطالي, الدراسات الآسيوية, فيلم, رقص, الروسية, اليابانية, الفنون البصرية, ألمانية, مسرح, موسيقى, دراسات بيئية, فلسفة, الأدب, الفنون والعلوم الإنسانية, التاريخ
- قسم العلوم البيولوجية/الشعبة
- أداره/شعبه العلاقات الدولية ودراسات المحيط الهادئمجالات الدراسة: علاقات دولية
- قسم العلوم الفيزيائية/الشعبة
- قسم العلوم الاجتماعية/الشعبةمجالات الدراسة: علم الانسان, علم اللغة, علم الإجتماع, دراسات الاتصال, العلوم السياسية, علم النفس, اقتصاديات
- معهد علوم المحيطاتمجالات الدراسة: علوم البحار وعلوم المحيطات
- مدرسه الهندسة
- مدرسه الاداره
- مدرسه الطبمجالات الدراسة: دواء
- مدرسه الصيدلة والعلوم الصيدلانية
المتطلبات
- تفاصيل الالتحاق: Graduation from high school or equivalent, and College Board SAT or ACT examination. TOEFL test for foreign students
دورات قصيرة على الانترنت 104
- Capstone: تحليل بيانات الشبكة (الاجتماعية)
- Internet of Things Capstone: بناء نظام مراقبة متنقل
- Internet of Things V2: DragonBoard ™ إحضار والنظام البيئي المجتمعي
- Internet of Things V2: إعداد الخدمات السحابية واستخدامها
- Minecraft والترميز والتعليم
- NP- مشاكل كاملة
- آثار التدريس للتكنولوجيا: المجتمع العالمي
- آثار تدريس التكنولوجيا: مكان العمل في المستقبل
- أساسيات تعلم الآلة
- أساسيات هياكل البيانات
- إتقان مقابلة هندسة البرمجيات
- إكتشاف عقار
- إنترنت الأشياء Capstone V2: بناء نظام مراقبة متنقل
- إنترنت الأشياء: إعداد منصة تطوير DragonBoard ™
- إنترنت الأشياء: الاستشعار والتشغيل من الأجهزة
- إنترنت الأشياء: تقنيات الاتصال
- إنترنت الأشياء: تقنيات الوسائط المتعددة
- إنترنت الأشياء: كيف وصلنا إلى هنا؟
- إنشاء تطبيقات الواقع الافتراضي (VR)
- اكتشاف الطفرات في الحمض النووي والبروتينات (المعلوماتية الحيوية 6)
- الاحتمالية والإحصاء في علم البيانات باستخدام بايثون
- البحث عن الرسائل المخفية في الحمض النووي (المعلوماتية الحيوية 1)
- البرمجة الديناميكية: تطبيقات في تعلم الآلة وعلم الجينوم
- البرمجة الشيئية في جافا
- البيانات الضخمة - مشروع كابستون
- التأثيرات التعليمية للتكنولوجيا: جمع البيانات واستخدامها والخصوصية
- التشبيك والعمل التطوعي للنجاح الوظيفي
- التصميم المرتكز على الإنسان: مقدمة
- التطور الجزيئي (المعلوماتية الحيوية IV)
- التعلم الآلي باستخدام البيانات الضخمة
- التفكير التصميمي والتحليلات التنبؤية لمنتجات البيانات
- التفكير الحسابي للمعلمين من رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر
- التفكير الحسابي لمعلمي رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر: التجريد والطرق والقوائم
- التفكير الحسابي لمعلمي رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر: التسلسلات والحلقات
- التفكير الحسابي لمعلمي رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر: الحلقات الشرطية وبيانات إذا
- التفكير الحسابي لمعلمي رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر: المتغيرات والحلقات المتداخلة
- التفكير الحسابي لمعلمي رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر: جمل If المتداخلة والشرطية المركبة
- التفكير الرياضي في علوم الحاسوب
- التكنولوجيا الحيوية الطحالب
- التوافقية والاحتمالية
- الحوسبة الاجتماعية
- الخوارزميات المتقدمة والتعقيد
- الخوارزميات على الرسوم البيانية
- الخوارزميات على السلاسل
- الخوارزميات وهياكل البيانات
- المدخلات والتفاعل
- المعلوماتية الحيوية كابستون: البيانات الكبيرة في علم الأحياء
- النمذجة التنبؤية ذات المغزى
- بايثون لعلوم البيانات
- تأثيرات التدريس للتكنولوجيا: الأساسيات
- تأثيرات التدريس للتكنولوجيا: العلاقات
- تجربة المستخدم: البحث والنماذج الأولية
- تحدي برمجة تجميع الجينوم
- تحقيق الأداء الأمثل
- تحليل الجينوم الخاص بك!
- تحليلات البيانات الضخمة باستخدام Spark
- تحليلات الرسم البياني للبيانات الضخمة
- تحويل التحديات إلى فرص
- تسلسل الجينوم (المعلوماتية الحيوية 2)
- تسويق المخدرات
- تصميم التجارب وتشغيلها وتحليلها
- تصميم المعلومات
- تطوير الأدوية
- تعلم كيفية تدريس Java: ArrayLists و 2D Arrays
- تعلم كيفية تدريس Java: التعبيرات المنطقية ، وبيانات If ، والتكرار
- تعلم كيفية تدريس Java: المتتاليات والأنواع الأولية واستخدام الكائنات
- تعلم كيفية تدريس Java: دروس ومصفوفات الكتابة
- تعلم كيفية تدريس جافا: الوراثة والتكرار
- تقنيات التصميم الحسابي
- تكامل ومعالجة البيانات الضخمة
- خوارزميات الرسم البياني
- خوارزميات الرسم البياني في تسلسل الجينوم
- رسومات الحاسوب
- علم الأبوة والأمومة
- علم الأحياء يلتقي بالبرمجة: المعلوماتية الحيوية للمبتدئين
- علم البيانات الجينومية والتكتل (المعلوماتية الحيوية V)
- علم البيانات الخالية من الكود
- قرصنة COVID-19 - الدورة 2: فك أسرار SARS-CoV-2
- قرصنة COVID-19 - الدورة التدريبية 1: التعرف على العامل الممرض القاتل
- كيف يعمل الواقع الافتراضي
- لذلك تريد أن تكون مهندسًا في الطب الحيوي
- مبادئ التصميم: مقدمة
- مربع الأدوات الحسابية
- مربع الأدوات الخوارزمية
- مستقبل الطاقة لدينا
- مشروع التخرج: تدريس تأثيرات التكنولوجيا
- مشروع كابستون للتصميم التفاعلي
- مشكلة التسليم
- معالجة البيانات الأساسية والتصور
- معالجة السلاسل وخوارزميات مطابقة الأنماط
- مقارنة الجينات والبروتينات والجينومات (المعلوماتية الحيوية III)
- مقدمة عن البيانات الضخمة
- مقدمة في البيانات الضخمة
- مقدمة في الطحالب
- مقدمة في علم البيانات الجينومية
- مقدمة في نظرية الرسم البياني
- منصة Hadoop وإطار التطبيق
- نشر نماذج التعلم الآلي
- نظرية الأعداد والتشفير
- نمذجة البيانات الضخمة وأنظمة الإدارة
- هياكل البيانات
- هياكل البيانات المتقدمة في Java
- هياكل البيانات والأداء
- هياكل البيانات: نهج التعلم النشط